기업 지원 데이터 관리 1

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현 직장에 들어온지도 어언 11년이 넘었는데 초창기의 열정이 사라진지 오래 되었다가 최근 새로운 프로그램들을 영접하면서 다시 열정을 불태우려고 열심히 배우는 중입니다. 

데이터 관리를 좀 쉽게 해주는 Power BI, googel data sutdio를 활용하여 엑셀 이나 구글 시트를 활용 시각화 자료를 만들어 보고 있는데 재미가 있네요

엑셀을 오래 사용하다 보니 익숙해서 Power BI가 적응이 빠르긴 한데, 구글 시트의 기능이 아쉽기도 하고 그러네요

올해 기업지원시스템을 리뉴얼 하면서 관련 DB 구축 중하고 있는데 그러면서 Power BI로 데이터 시각화 해보고 있는데 재미 있는 것들이 보입니다.

어느해 창업한 기업의 매출액이 가장 높은지, 어느 산업군의 기업 매출액 성장성이 높은지, 지원사업 신청이 어느 지역이 많이 했고, 얼마 정도 지원 받았는지, 그에 따른 성과(매출, 고용, 수출액)이 얼마나 늘었는지 시각적으로 볼수 있어 재미 있습니다 

물론 low data를 잘 관리해야 하고 자료의 검증도 중요한데, 그런것을 울 회사 사람들은 소홀히 하네요. 

데이터의 연속성 및 구조화도 중요한데 말이죠

사용법만 아는것이 아닌 활용하는것이 중요한데 말이죠.....

low data 수집 중인데 재미 있는 결과가 나와서요 한번 같이 보시죠
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2019년도 데이터를 보다 보니 관리 기업이 202개 인데 5개 기업의 매출액이 나머지 기업의 전체 매출액과 비슷하게 나오고 특히 코스닥 시장 상장사들의 성장이 두드러지는 것을 확인 할수 있네요. 특히 코로나 특수로 진단 기업의 매출이 크게 증가한것을 볼수 있음 (2020년도 매출 자료는 아직도 수집중이라 매출액이 적게 나옵니다 )

오늘도 열심히 가다듬을 할 예정입니다. 

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